SQL 명령문 총집합

# 주석
-- 이것도 주석
# INSERT INTO 테이블이름(필드이름, ...) VALUES (데이터, ...);
INSERT INTO memo(NAME, PASSWORD, memo, ip) VALUES('홍길동', '1111', '1등 입니다.', '192.168.0.101');
INSERT INTO memo(NAME, PASSWORD, memo, ip) VALUES('임꺽정', '2222', '2등 입니다.', '192.168.0.102');
INSERT INTO memo(NAME, PASSWORD, memo, ip) VALUES('장길산', '3333', '3등 입니다.', '192.168.0.103');
INSERT INTO memo(NAME, PASSWORD, memo, ip) VALUES('일지매', '4444', '4등 입니다.', '192.168.0.106');
INSERT INTO memo(NAME, PASSWORD, memo, ip) VALUES('길홍동', '5555', '5등 입니다.', '192.168.0.108');
INSERT INTO memo(NAME, PASSWORD, memo, ip) VALUES('홍동길', '6666', '6등 입니다.', '192.168.0.110');
INSERT INTO memo(NAME, PASSWORD, memo, ip) VALUES('하늘꽃', '1234', '하늘에 피어난 꽃', '192.168.0.131');

# SELECT [DISTINCT] 필드이름 또는 *(모든 필드) FROM 테이블이름;ㅣ
SELECT * FROM memo; # memo 테이블의 모든 필드 검색
SELECT NAME, memo FROM memo; # memo 테이블의 name, memo 필드만 검색 => 프로젝션(파이)
# DISTINCT 옵션은 중복되는 데이터는 1번만 출력한다.
SELECT DISTINCT NAME, memo FROM memo;
SELECT DISTINCT PASSWORD FROM memo;
# SELECT * FROM 테이블이름 ORDER BY 필드이름 [ASC/DESC];
# ORDER BY: 지정된 필드를 기준으로 정렬한다.
# 정렬방식 생략시 ASC가 기본값으로 사용되며 오름차순으로 정렬되고 DESC를 사용하면 내림차순으로 정렬된다.
SELECT * FROM memo ORDER BY NAME; # name 필드에 저장된 데이터를 오름차순으로 정렬해서 검색한다.
SELECT * FROM memo ORDER BY NAME ASC; # name 필드에 저장된 데이터를 오름차순으로 정렬해서 검색한다.
SELECT * FROM memo ORDER BY NAME DESC; # name 필드에 저장된 데이터를 내림차순으로 정렬해서 검색한다.
SELECT * FROM memo ORDER BY idx DESC; # idx 필드에 저장된 데이터를 내림차순으로 정렬해서 검색한다. => 최신글 순으로 정렬한다.
# name 필드의 오름차순 , name의 값이 같으면 idx의 내림차순 정렬
SELECT * FROM memo ORDER BY NAME ASC, idx DESC;

# SELECT * FROM 테이블이름 WHERE 조건식; 
# WHERE 뒤의 조건에 만족하는 데이터만 검색한다. => 셀렉션(시그마)
# 조건의 종류는 단일, and, or, like(부분일치)가 있다.

#단일 조건 => 조건이 1개
SELECT * FROM memo WHERE idx = 15; # 같다 조건은 '='을 1개만 사용한다.
SELECT * FROM memo WHERE NAME = '홍길동';

#복합 조건 => 조건이 여러개, and, or
SELECT * FROM memo WHERE idx >= 5 AND idx <=10;
SELECT * FROM memo WHERE idx >= 5 && idx <=10;
SELECT * FROM memo WHERE NAME = '홍길동' OR NAME = '임꺽정';
SELECT * FROM memo WHERE NAME = '장길산' || NAME = '일지매';

# BETWEEN 연산자: ~이상이고 ~이하인 데이터를 얻어올 수 있다. => 이상, 이하 조건만 가능하다.
SELECT * FROM memo WHERE idx BETWEEN 25 AND 30;

# IN, NOT IN 연산자
SELECT * FROM memo WHERE NAME = '홍길동' OR NAME = '임꺽정' || NAME = '장길산';
# IN 연산자는 () 내부에 있는 데이터만 얻어온다. 
SELECT * FROM memo WHERE NAME IN ('홍길동', '임꺽정', '장길산');
# NOT IN 연산자는 () 내부에 없는 데이터만 얻어온다. 
SELECT * FROM memo WHERE NAME NOT IN ('홍길동', '임꺽정', '장길산');

# LIKE 연산자: 와일드 카드(대체) 문자와 같이 사용된다.
# 와일드 카드 문자는 '_'와 '%'가 있고 '_'는 1문자를 '%'는 여러 문자를 대체할 수 있다. 
# '종로_가'는 종로1가, 종로2가, 종로3가, 종로4가, 종로5가, 종로6가 처럼 '_'자리에 어떤 문자가 나와도 상관없다.
# '_'는 글자수를 제한하는 조건에 사용된다. '김__' => '김'으로 시작하는 3글자
# '홍%' => '홍'으로 시작하는
# '%홍' => '홍'으로 끝나는
# '%홍%' => '홍'을 포함하는 => 카테고리별 검색어에 의한 검색
SELECT * FROM memo WHERE NAME LIKE '홍%';
SELECT * FROM memo WHERE NAME LIKE '%매';
SELECT * FROM memo WHERE NAME LIKE '%길%';
SELECT * FROM memo WHERE NAME LIKE '길__';
SELECT * FROM memo WHERE NAME LIKE '__길';
SELECT * FROM memo WHERE NAME LIKE '_길_'; # '길'이 가운데 들어가는 3글자.

# LIMIT를 사용해서 특정 index부터 원하는 개수를 지정해서 검색할 수 있다.
# index는 select sql 명령을 실행했을때 출력 결과의 1번째 데이터의 index가 0부터 시작된다.
# ORACLE은 index가 1부터 시작된다.
# SELECT * FROM 테이블이름 LIMIT 시작인덱스, 개수;
SELECT * FROM memo ORDER BY idx DESC LIMIT 0, 10; # 1페이지 분량의 글 목록을 얻어온다.
SELECT * FROM memo ORDER BY idx LIMIT 0, 10;

# 그룹 함수: SUM(합계), AVG(평균), MAX(최대값), MIN(최소값), COUNT(개수)
SELECT SUM(idx) FROM memo WHERE idx <= 10;
SELECT AVG(idx) FROM memo WHERE idx <= 10;
SELECT MAX(idx) FROM memo WHERE idx <= 10;
SELECT MIN(idx) FROM memo WHERE idx <= 10;
SELECT COUNT(idx) FROM memo WHERE idx;
# 개수는 어떤 필드의 개수를 세더라도 같은 결과가 나오기 때문에 인수로 '*'을 주로 사용한다.
SELECT COUNT(*) FROM memo; # 테이블에 저장된 전체 데이터의 개수를 얻어온다.
# 필드 이름이 너무 길어서 사용하기 불편하거나 그룹 함수를 실행하면 필드 이름이 없는 경우
# 'as' 예약어를 사용하면 별명을 지정할 수 있다.
SELECT COUNT(*) AS '인원수' FROM memo WHERE idx;
`memo`

# GROUP BY: 같은 항목을 묶어서 그룹화 한다. => 그룹별 소계
# SELECT 그룹함수 (필드이름) FROM 테이블이름 WHERE 전체조건 GROUP BY 그룹화할필드이름 [HAVING 그룹조건]
# name 필드에 저장된 데이터 별로 그룹화 해서 name의 개수를 얻어온다.
# SELECT NAME, COUNT(*) FROM memo; # 에러
SELECT NAME, COUNT(*) FROM memo GROUP BY NAME;
SELECT COUNT(*), NAME, PASSWORD FROM memo GROUP BY PASSWORD;
# name 필드에 저장된 데이터 별로 그룹화 해서 namedp '길'을 포함하는 name의 개수를 얻어온다.
SELECT NAME, COUNT(*) FROM memo GROUP BY NAME HAVING NAME LIKE '%길%'; # 이름의 오름차순으로 그룹화 정렬됨
SELECT NAME, COUNT(*) FROM memo GROUP BY PASSWORD HAVING NAME LIKE '%길%'; # PASSWORD 오름차순으로 그룹화 정렬됨

# UPDATE 테이블이름 SET 수정할내용[, 수정할내용, ...] [WHERE 조건식];
UPDATE memo SET PASSWORD = '7777';
UPDATE memo SET PASSWORD = '1111' WHERE NAME = '홍길동';
UPDATE memo SET PASSWORD = '2222' WHERE NAME = '임꺽정';
UPDATE memo SET PASSWORD = '3333' WHERE NAME = '장길산';
UPDATE memo SET PASSWORD = '4444' WHERE NAME = '일지매';
# 길홍동 이름을 가진 데이터의 이름을 손오공으로 비밀번호를 5555로 바꾸어라.
UPDATE memo SET PASSWORD = '5555', NAME = '손오공' WHERE NAME = '길홍동'; 
# 5555 비밀번호을 가진 데이터의 메모를 '하늘이 내린 돌원숭이'로 바꾸어라.
UPDATE memo SET memo = '하늘이 내린 돌원숭이' WHERE PASSWORD = '5555';

# DELETE FROM 테이블이름 [WHERE 조건식];
DELETE FROM memo WHERE NAME = '임꺽정';
DELETE FROM memo; # 데이터 전체 삭제 주의

# 자동 증가를 1부터 다시 시작하기 => 테이블에 저장된 데이터가 없어야 한다.
DELETE FROM memo;
ALTER TABLE memo AUTO_INCREMENT = 1;